数据库数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
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数据安全·2023-12-27
在当今数字化时代，勒索病毒成为了企业和个人面临的一项严峻威胁。勒索病毒攻击可以导致数据丢失、系统瘫痪以及经济损失。为了保护自己和组织的利益，采取一系列的防范措施是至关重要的。下面是一些关键的措施，帮助您从网络、存储、应用、桌面、管理等多个维度考虑采取措施防...(more)
信创数据库·2024-01-24
一．引言1.信创数据库的概念信创数据库，即信息技术应用创新数据库，是在国家大力发展信息技术应用创新（简称“信创”）的大背景下应运而生的一种数据库产品。其核心概念在于，它必须符合国家信息安全和数据自主可控的要求，支持国内自主研发和技术创新，能够在关键信息基础设施中替代国...(more)
GoldenDB·2024-02-18
摘要：银行行业数据库使用广泛，其中在非核心类应用中面临数据库种类多、SQL查询复杂、历史数据量大等共性问题，这些问题为非核心类业务系统的国产数据库的替换带来不小的挑战。本文从这些业务系统的特性及改造难点入手，基于国产数据库通用选型标准，结合实际的国产数据库的使用...(more)
信创数据库·2024-01-09
1背景当前，随着数字化技术的发展以及基础软件设施等信息系统关键环节的自主可控要求，金融企业加速数字化转型升级并呈现出数智赋能、开放融合以及全面安全信任等全新发展态势。数据库作为金融行业中信息系统基础设施的关键组件，成为金融领域数字化转型和信创改造的一个难点...(more)
信创数据库容灾·2024-01-19
摘要：数据是企业的生命线，企业为了保障数据库的稳定运行和数据的安全，设计一套数据库运维管理规范非常关键。信创浪潮来临后，在金融业中，IT技术部门更应尽快熟悉掌握信创数据库的管理技术，并形成规范化的数据库运维管理体系。信创数据库的运维管理，更需做好规划配置管理、监控管...(more)
企业大模型数据治理是确保企业数据质量、安全性、可靠性和一致性的关键。在选择企业大模型数据治理的方法和工具时，我们更倾向于以下几个方面，并会说明相应的理由：数据质量管理和校验 ：我们强调数据质量管理和校验的重要性。通过数据清洗、格式转换和校验程序，可以确保数据的...
PACS·2023-12-20
备份对于PACS（医学图像归档与通信系统）等医疗信息系统至关重要，它可以确保在发生数据损坏、勒索攻击或其他灾难性事件时，能够迅速恢复系统正常运行。然而，备份成本的确是一个考虑因素。以下是一些建议，以帮助有效控制备份成本：制定备份策略：确定备份的频率：根据数据更新的速度和重...
相同之处：1. 数据存储需求量大：无论是传统业务场景还是大模型场景，都需要大规模存储数据，以满足业务需求。2. 数据安全性要求高：对于任何业务场景，数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外，需要确保数据的安全性。3. 数据质...
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