在机器学习(ML)领域,我们通常专注于针对特定指标进行优化,无论是特定的基准测试分数还是业务关键绩效指标。为了实现这一目标,我们通常会训练一个或一组模型来执行特定的任务。然后,我们会对这些模型进行微调和调整,直到性能达到令人满意的水平。然而,这种单一任务训练的方式往往...more
一、 引言本篇为 Elasticsearch 集群静态配置篇,旨在让大家对于 Elasticsearch 相关的配置有个简单了解,后续会继续推出动态配置篇,之前的两篇文章介绍了 Elasticsearch 集群相关的基础知识, Elasticsearch 集群在企业场景中的实际应用场景,诚然,当前 Elasticsearch 集群版本...more
需求驱动新技术的创新和应用,新技术应用也会带来新的问题,又驱动新的技术和方法来解决出现的问题,从而形成循环螺旋向前发展的趋势。在数字化时代,面对敏捷响应、业务转型等众多目标要求,认识并深刻理解IT 架构的演进方向和趋势,知其然并知其所以然,是企业数字化生产力转型的关...more
自动化运维技术在现代信息技术领域中发挥着日益重要的作用,它可以帮助企业和组织提高效率、降低成本,并增强业务的稳定性和可靠性。然而,随着自动化运维的广泛应用,安全性和合规性成为关注的焦点。本文将探讨自动化运维中的安全挑战和合规要求,并提出相应的解决方案和最佳实践...more
在开发生成式人工智能应用程序时,选择合适的模型是一个关键的决策步骤。通常有两种可选方案:利用现有的预训练模型或者从头开始训练全新的模型。但在大多数实际场景下,研究人员和工程师都更倾向于从现有的基础模型出发,而不是自头构建一个全新的模型。这主要是出于以下几方面...more
在自从开创性论文《Attention is All You Need》发布以来,大型语言模型(LLM)掀起了一场席卷全球的人工智能革命。这种新兴技术迅速被各大企业所关注和采用,使得ChatGPT、Claude和Cohere等模型成为重要的技术支撑,为应用程序注入了新的活力和动力。这股受欢迎的浪潮也凸显了...more
在当今语言智能领域,LLM 已经成为AI时代的焦点所在。这种基于深度学习的语言模型能够理解和生成自然语言,展现出令人惊叹的语言处理能力。然而,要真正发挥LLM的最大潜力,掌握Fine-tuning方法便显得刻不容缓。Fine-tuning 作为一种行之有效的技术,可以让我们在预训练的LLM基础...more
企业管理培训课件:业务流程管理+ppt+181页1.1 Concepts and Introduction 相关概念及介绍1.2 Eight Principle of Process Management 流程管理八大原则1.3 Process Activities Management &nb...more
1背景当前,随着数字化技术的发展以及基础软件设施等信息系统关键环节的自主可控要求,金融企业加速数字化转型升级并呈现出数智赋能、开放融合以及全面安全信任等全新发展态势。数据库作为金融行业中信息系统基础设施的关键组件,成为金融领域数字化转型和信创改造的一个难点...more
WEKA 是一种软件解决方案,可实现可共享、可扩展的分布式文件系统存储。WEKA 文件系统 (WekaFS™) 以其纯软件方法重新定义了存储解决方案,与标准 AMD 或 Intel x86 服务器和 NVMe SSD 兼容。它消除了对专用硬件的需求,从而可以轻松集成技术进步,而无需进行破坏性升级。 WekaF...more
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目前内核补丁升级包,是否考虑了各类硬件驱动版本的同步升级?操作系统与硬件环境的兼容一直是个较为复杂且需要格外注意的问题,在一些老环境下,是存在内核未动但驱动先行升级的情况,此时需要注意,在内核补丁更新时,再进行软硬件驱动程序的二次更新,防止“隐形回退”的发生。... more
细分通用场景下的内核参数优化清单。针对所有应用场景的参数优化,其实很难形成一套较为通用的内核参数规范,是否能针对云底座、容器底座、裸金属等维度,或按照CPU、内存、磁盘IO等资源使用强度差异的维度,提供分场景下的内核参数优化规范。... more
随着国产化服务器操作系统推广普及,越来越多的企业使用了麒麟操作系统,其上可能运行常用中间件(如东方通、nginx、tomcat等)、国产化数据库(如GaussDB、goldendb、TiDB、达梦等),有无相关的内核优化实践案例?... more