K8S大数据平台部署，如何较云化或者本地化大数据平台提升系统稳定性和运行效率？

可以利用好k8s本身的快速隔离恢复机制，在大数据管理组件，比如NM出现异常时及时通过liveness探测到并重启。另外，各管理组件的HA机制要做好，比如RM的HA。另外可以通过跨集群队列路由能力，让作业可以调度到不同的k8s集群，在某个集群要升级变更时，可以把作业调度到其它集群运行。
运行效率可以通过采用裸金属服务器作为节点，达到和传统大数据集群同样的性能要求。网络采用underlay网络模式，提供堪比物理网络的性能。shaffle盘采用SSD，提供更好的IO性能。 
大数据作业只有通过和在线应用混合部署，错峰运行，才能根本上提升计算节点的资源使用效率。