企业大模型数据治理你们更倾向哪些?并且可以说明选择倾向的理由?

大模型数据治理目前看主要有如下几种方式,大家可以谈谈自己企业倾向哪些模式,并且可以结合您的企业谈谈您选择这个倾向模式的理由。通过这个投票话题的交流,可以很好让同业结合企业自身情况,应该如何选择大模型数据治理模式,感谢!

投票选项【多选, 最多选 2 项】

  • 与原有数据湖/湖仓一体/数据仓库/大数据平台做对接并进行架构优化
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  • 独立建设服务AI的数据平台
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  • 建立数据管道,从各个数据源中提取数据,并进行清洗、转换和集成,最终将数据输送到AI数据平台
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  • 数据共享模式,不同业务部门或数据所有者共享其数据资源,以供AI应用程序使用
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  • 边缘计算模式,把AI设备部署在边缘设备附近,减少数据传输和延迟
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  • 其它,请列举()
    0%
参与41

发布者

wanggeng
系统运维工程师某银行
擅长领域: 服务器存储数据库

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  • 发布时间:2024-01-15
  • 关注会员:6 人
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