sql数据量监控？

针对SQL数据量的监控需求，可以通过以下方式实现：

1. 使用数据库自带的监控工具：不同数据库系统都有自己的监控工具，例如MySQL的Performance Schema、Oracle的AWR、SQL Server的Performance Monitor等，这些工具可以监控数据库的各种指标，包括SQL执行次数、执行时间、I/O等，可以通过设置阈值来触发告警。
2. 使用第三方监控工具：市面上有很多数据库监控工具，例如Zabbix、Nagios、Prometheus等，这些工具可以通过监控数据库的各种指标来实现告警功能，同时还可以对数据进行可视化展示和分析。
3. 编写自定义脚本：如果数据库没有自带监控工具，也没有第三方监控工具可用，可以考虑编写自定义脚本来实现监控功能。可以使用Python、Shell等脚本语言，通过调用数据库的API或命令行工具来获取SQL执行次数等指标，并通过邮件、短信等方式触发告警。

需要注意的是，不同数据库系统的监控方式可能存在差异，需要根据具体情况选择相应的监控工具或编写自定义脚本。同时，还需要考虑监控的精度和性能开销等问题，避免对数据库性能产生过大的影响。