不太清楚的时候,可以暂时不去分配,resource的值置空即可。观察统计一下对应的服务,运行一段周期的cpu和memory的波峰波谷的值。再将相关的值填入到request和limit中去
收起确定适当的资源请求和限制需要考虑多个因素,包括:
在创建容器应用时,应该为容器分配多少CPU和内存,需要考虑以下几个因素:
在实际操作中,可以通过监控容器的CPU和内存使用情况,来确定容器需要的资源量。例如,可以使用Docker的stats命令来监控容器的资源使用情况,以及使用Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler来自动调整容器的资源分配。同时,也可以根据应用的性能需求和实际情况,进行手动调整。