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数据库
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

热点

zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
前言:数据库作为存储企业数据的重要资产和构筑企业数据管理体系的核心要素,已成为当前信创产品的替换重点。随着国产数据库在企业数据库中应用的占比增加,国产数据库的使用中必然会遇到各种各样的故障,则需要我们的数据库运维人员去及时分析和解决。本文主要介绍国产数据库在...(more)
专栏: 最佳实践
浏览1542
评论3
分布式数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
随着分布式数据库日渐成熟,在推广使用上开始步入深水区。在这一过程中,对企业的架构、运维、开发都带来不小的冲击,如何快速掌握这一新技术,尽快落地成为大家关注的焦点。本文从开发者的视角出发,讨论使用分布式数据库所面临的难点之一:数据分片策略,这也是阻碍很多企业上到分布...(more)
专栏: 趋势实践
浏览1002
数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
近期因工作需要对国内数家主流的数据库运维管理平台做了个调研,同时对这一产品的发展演进趋势做了简单分析,供大家参考。1.数据库运管平台演进与特点近年来,数据库运维管理平台市场非常活跃,涌现出一批有代表性的厂商产品,其背后也是数据库管理需求变化所致。在深究下来,也是近...(more)
浏览639
数据分析·2024-03-07
jason2006xu · 昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
45 会员关注
1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进,使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高,特别在商业银行使用更广、更深,由于商业银行...(more)
专栏: 趋势观点
浏览4447
评论8
Oracle·2024-01-14
jillme课题专家组 · 某大型银行 擅长领域:数据库, 国产数据库, 人工智能
17 会员关注
摘要:在数字化转型的背景下,该银行面临着提高系统性能、降低成本和增强数据安全性的挑战,交易类系统原先使用IOE架构面临着诸如成本高昂、技术闭源、不适应云服务化趋势等问题,亟需寻找一种替换方案。本文将详细介绍技术路线的选择依据、实施过程、容灾方案设计以及最终取得...(more)
专栏: 最佳实践
浏览4530
评论2
数据安全·2024-01-18
arzee86 · 暨南大学附属第一医院 擅长领域:数据库, 安全, 数据安全
6 会员关注
一、三甲医院行业数据防勒索共识探讨背景2017年勒索病毒大规模爆发以来,对数据安全最大的威胁是勒索病毒,这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密,被感染者一般无法解密,需要拿到解密的私钥才有可能破解,拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来,新一代的勒索病毒的功能越来...(more)
专栏: 课题成果
浏览7628
评论3
OceanBase·2024-01-26
chenmingfu课题专家组 · 西部某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
34 会员关注
近年来,随着国家信息技术应用创新战略的快速推进,各银行业金融机构积极响应国家政策号召,大力推进信息系统信创适配改造,数据库作为最核心的基础软件产品,其稳定性不言而喻。国产数据库起步晚,市场竞争剧烈,案例相对较少,产品可靠性及成熟度还有待市场的不断检验。经过近4年的市...(more)
专栏: 最佳实践
浏览1915
评论2
数据安全·2024-01-17
arzee86 · 暨南大学附属第一医院 擅长领域:数据库, 安全, 数据安全
6 会员关注
1.背景2017年勒索病毒大规模爆发以来,对数据安全最大的威胁是勒索病毒,这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密,被感染者一般无法解密,需要拿到解密的私钥才有可能破解,拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来,新一代的勒索病毒的功能越来越强,出现了大量新型的勒索病毒。许...(more)
专栏: 趋势观点
浏览1588
评论2
银行大语言模型·2024-01-10
朱向东课题专家组 · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
55 会员关注
在进行向量数据库的技术选型评估时,可以考虑以下几个方面:1、数据需求和规模:了解企业的具体数据需求,包括数据量、数据类型、数据维度和数据更新频率等。根据数据规模,评估向量数据库的承载能力和性能要求。2、查询和计算需求:确定企业对向量数据库的查询和计算需求,包括相似性...
银行向量数据库·2024-01-10
朱向东课题专家组 · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
55 会员关注
金融企业部署高可用的向量数据库可以采取以下运维实践和策略:1、部署集群架构:建立一个由多个节点组成的集群架构,以确保高可用性和容错能力。在集群中,数据可以复制到多个节点,当一个节点发生故障时,其他节点可以继续提供服务。2、数据复制和备份:使用数据复制和备份策略确保数...
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